hx_clip_region_rel — 2D `halcon_ext` op

• Data kinds: region → region

• Call: fullseye.apply(img, "hx_clip_region_rel", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

• HALCON समकक्ष: clip_region_rel (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)

hx_clip_region_rel: input → output

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*

Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ hx_clip_region_rel: knob a को बदलने का figure (docs site)

*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*

Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):

▸ hx_clip_region_rel: stages का figure (docs site)

दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):

▸ hx_clip_region_rel: दूसरी images पर output (docs site)

उपयोग

Region को उसके bounding rectangle के सापेक्ष clip करता है (हर भुजा से a के अनुपात जितना काटता है)।

v > 0.5 वाले region का bounding rectangle [y0, y1] × [x0, x1] निकालकर, उसकी ऊँचाई और चौड़ाई का 0.5*a ऊपर-नीचे-बाएँ-दाएँ से छीलने पर बने भीतरी rectangle में आने वाले pixels ही रखता है, और 0/1 float array लौटाता है।

• a → हर भुजा से छीला जाने वाला अनुपात my = int((y1-y0)*0.5*a), mx = int((x1-x0)*0.5*a)। a=0 पर कोई बदलाव नहीं, a=1 पर

bounding rectangle की center lines के आसपास (लगभग 1 row और 1 column) ही बचता है।

• b उपयोग नहीं होता।

• region खाली हो तो खाली ही लौटता है।

छीलना bounding rectangle के सापेक्ष मात्रा है, इसलिए region का आकार अलग होने पर भी "आसपास का x% हटाना" का अर्थ बना रहता है। bounding rectangle पूरे region के लिए 1 है (हर component के लिए नहीं), इसलिए दूर-दूर छोटे components कतार में हों तो किनारे के components पूरे गायब हो सकते हैं। image पर आधारित केंद्र rectangle से काटना हो तो hx_rectangle1_domain के साथ logical AND का उपयोग करें।

Border handling: image के बाहर की हर चीज़ को background (0) माना जाता है (मापा गया; tools/impl2/border_probe.py)।

उपयोग की विस्तृत guide

• gallery2d_halcon_ext family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

Studio में आज़माएँ

नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।

threshold 0.50 0.50
hx_clip_region_rel 0.50 0.50

▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`region` को input के रूप में लेते हैं)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

इसी category के (`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

hx_clip_region_rel — 2D halcon_ext op