halcon_ext op• 資料種類:region → region
• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_expand_region", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:expand_region(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋鈕取預設):
▸ hx_expand_region: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子,由左至右):
▸ hx_expand_region: 處理階段 (文件網站)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ hx_expand_region: 其他輸入影像 (文件網站)
填補區域之間的縫隙(region -> region):用膨脹讓二值區域連通起來。
把 v > 0.5 視為 region,以 4 鄰域十字結構元素迭代 it 次得到的菱形(曼哈頓距離 it 以內)做 1 次 binary_dilation,以 0/1 的 float 陣列回傳。
• a → 膨脹半徑 it = 1 + int(a*4)(1〜5 像素)。彼此距離在 2*it 像素以下的區域會連起來。
• b 未使用。
這是填補縫隙、促進連通的 op,區域一定會變胖(不會回到原本的面積)。想保持原大小時,在後續以相近半徑套用 hx_erosion1,或一開始就用 hx_closing。影像外視為 0(膨脹在邊界處停止)。空的 region 原樣回傳為空。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 hx_expand_region 0.50 0.50
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
region 作為輸入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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