halcon_ext op• Datenarten: image → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_plateaus_center", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: plateaus_center (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ hx_plateaus_center: Regler a durchfahren (Doku-Website)
*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ hx_plateaus_center: andere Eingaben (Doku-Website)
*Die 4. Spalte ist eine Farb-Eingabe (H,W,3). Dieser Op verarbeitet Farbe, ohne Kanäle zu vermischen (er faltet den Farbkanal nicht als dritte Raumachse).*
Detektiert die Zentren der Grauwertplateaus (Gradient ≈ 0): das Schwerpunktpixel jeder flachen Komponente als Marker-Region.
Berechnet die Sobel-Gradientenamplitude gmag, betrachtet Pixel mit gmag < (0.01 + 0.1*a) * max(gmag) als "flach", teilt sie mit 8er-Nachbarschaft in Zusammenhangskomponenten und gibt eine Marker-Region zurück, in der nur das 1 Pixel am gerundeten Schwerpunkt (center_of_mass) jeder Komponente 1 ist.
• a → Obergrenze des Gradienten für "flach" (1% bis 11% des maximalen Gradienten). Je größer, desto mehr breiten sich flache Bereiche aus und verbinden sich.
• b wird nicht verwendet.
• Gibt es nicht einmal 1 Komponente, ist alles 0.
Achtung: Die Ausgabe ist 1 Pixel pro 1 Komponente; Fläche und Form der Komponenten gehen verloren. Bei nichtkonvexen flachen Bereichen (ringförmig usw.) kann der Schwerpunkt außerhalb des Bereichs liegen. Da der Schwellwert relativ zum maximalen Gradienten ist, genügt 1 starke Kante, um andere sanfte Gradienten auf die "flache" Seite zu bringen. Gedacht für Wasserscheiden-Marker oder zum Zählen von Komponenten. Für flache Bereiche als Flächen hx_lowlands.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
hx_plateaus_center 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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