halcon_ext op• Data kinds: image → region
• Call: fullseye.apply(img, "hx_plateaus_center", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: plateaus_center (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ hx_plateaus_center: knob a को बदलने का figure (docs site)
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ hx_plateaus_center: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
Gray मानों के समतल हिस्सों (gradient~0) के केंद्र पहचानता है: समतल connected components के centroid pixels को marker region में डालता है।
Sobel gradient amplitude gmag निकालकर, gmag < (0.01 + 0.1*a) * max(gmag) वाले pixels को "flat" मानता है, उन्हें 8-neighbourhood से connected components में बाँटता है, और हर component के centroid (center_of_mass) को round करके मिले केवल 1 pixel को 1 रखने वाला marker region लौटाता है।
• a → flat माने जाने वाले gradient की ऊपरी सीमा (अधिकतम gradient का 1% से 11%)। जितना बड़ा, flat क्षेत्र उतने फैलते और जुड़ते हैं।
• b उपयोग नहीं होता।
• 1 भी component न हो तो सब 0।
सावधानी: output हर 1 component के लिए 1 pixel है, और components का क्षेत्रफल और आकार खो जाते हैं। non-convex flat क्षेत्रों (ring जैसे आदि) में centroid क्षेत्र के बाहर पड़ सकता है। threshold अधिकतम gradient के सापेक्ष है, इसलिए केवल 1 मजबूत edge होने से ही दूसरे हल्के gradients "flat" ओर चले जाते हैं। watershed markers या components गिनने के लिए। सतह के रूप में flat क्षेत्र चाहिए तो hx_lowlands।
• gallery2d_halcon_ext family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
hx_plateaus_center 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
region को input के रूप में लेते हैं)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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