hx_region_to_mean — 2D `halcon_ext` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_region_to_mean", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: region_to_mean (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

hx_region_to_mean: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

▸ hx_region_to_mean: Regler a durchfahren (Doku-Website)

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

▸ hx_region_to_mean: andere Eingaben (Doku-Website)

*Keine Farb-Eingabe (H,W,3) gezeigt: dieser Op behandelt den Farbkanal als dritte Raumachse (vermischt Kanäle). Pro Kanal aufrufen.*

Verwendung

Färbt jede zusammenhängende Region mit ihrem mittleren Grauwert (Bild -> Bild). Vorder-/Hintergrund bei Schwelle a getrennt, dann gelabelt.

Nimmt v > a als Vordergrund, teilt ihn mit ndimage.label (4er-Nachbarschaft) in Zusammenhangskomponenten und füllt die Pixel jeder Komponente mit dem per ndimage.mean bestimmten mittleren gray-Wert innerhalb der Komponente. Der Hintergrund (v <= a) wird mit dem 1 Mittelwert aller Hintergrundpixel gefüllt (0.0, wenn es keinen Hintergrund gibt). Die Ausgabe ist ein float-Bild in der Form der Eingabe, mit Werten im Bereich der Eingabe (nicht normiert).

• a → Schwellwert zwischen Vordergrund/Hintergrund. Bei a=0 ist jedes Pixel größer als 0 Vordergrund.

• b wird nicht verwendet.

Da das Ergebnis je Komponente konstant ist, lässt sich etwa mit einem nachfolgenden threshold "nur Teile mit hellem Mittelwert" auswählen. Wegen der Labels mit 4er-Nachbarschaft erhalten sich diagonal berührende Klumpen getrennte Mittelwerte. Es gibt keine Eingabeprüfung.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.