halcon_ext op• Data kinds: region → region
• Call: fullseye.apply(img, "hx_split_skeleton_region", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: split_skeleton_region (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
*Knob a output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ hx_split_skeleton_region: stages का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ hx_split_skeleton_region: दूसरी images पर output (docs site)
1 pixel चौड़े skeleton को शाखा बिंदुओं पर बाँटता है: पड़ोसियों की संख्या>=3 वाले junctions हटाकर connected components में बाँटता है।
v > 0.5 के हर skeleton pixel के लिए 8-neighbourhood में skeleton pixels की संख्या nb गिनकर, nb >= 3 वाले pixels (branch points) हटाया गया 0/1 float array लौटाता है। branch points हटाने से skeleton हर शाखा के अलग connected components में बँट जाता है।
• a, b उपयोग नहीं होते।
पूर्वधारणा 1 pixel चौड़ा skeleton (skeleton का output) है। मोटी lines या गुच्छे देने पर भीतर के सभी pixels nb >= 3 हो जाते हैं और लगभग सब गायब हो जाता है। branch points स्वयं output में शामिल नहीं होते (branch की स्थिति चाहिए तो junctions_skeleton)। अलग हुई शाखाओं को अलग-अलग संभालने के लिए बाद में hx_region_to_label लगाएँ। branch points के पड़ोसी pixels नहीं हटाए जाते, इसलिए जहाँ कई दिशाएँ मिलती हैं ऐसे मोटे crossings पर 1 pixel का अवशेष जुड़ा हुआ बचा रह सकता है। इसी परिवार का op r2_split_skeleton_lines है।
Border handling: image के बाहर की हर चीज़ को background (0) माना जाता है (मापा गया; tools/impl2/border_probe.py)।
• gallery2d_halcon_ext family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
threshold 0.50 0.50 hx_split_skeleton_region 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
• poc_fresco_craquelure — py -3.11 examples/poc_fresco_craquelure.py
region को input के रूप में लेते हैं)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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