hx_test_closed_xld — 2D `halcon_ext` op

• Data kinds: contour → feature

• Call: fullseye.apply(img, "hx_test_closed_xld", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

• HALCON समकक्ष: test_closed_xld (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)

hx_test_closed_xld: input → output

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*

Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ hx_test_closed_xld: knob a को बदलने का figure (docs site)

*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*

Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):

▸ hx_test_closed_xld: stages का figure (docs site)

उपयोग

बंद contours का अनुपात लौटाता है (सिरों के बीच की दूरी threshold से कम = बंद, feature)।

contour dict के हर contour के लिए, यदि points की संख्या 3 या अधिक है और start point तथा end point के बीच Euclidean distance tol या उससे कम है, तो उसे "closed" गिना जाता है, और closed contours की संख्या को कुल contours की संख्या से भाग देकर मिला अनुपात np.float64 के रूप में लौटाया जाता है।

• a → tolerance tol = 1 + a*4 (1 से 5 pixel)।

• b उपयोग नहीं होता।

• contour न हो तो 0.0।

start = end को duplicate करके बंद करने वाले close_contours_xld के output में distance 0 होती है, इसलिए वह हमेशा closed माना जाता है। hx_clip_end_points या hx_clip_contours से सिरे हटाने के बाद contour open माना जाता है। कौन-से अलग-अलग contour closed हैं, यह नहीं लौटाया जाता (केवल अनुपात)।

उपयोग की विस्तृत guide

• gallery2d_halcon_ext family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

Studio में आज़माएँ

नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_test_closed_xld 0.50 0.50

▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`feature` को input के रूप में लेते हैं)

identity · feature_to_img

इसी category के (`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

hx_test_closed_xld — 2D halcon_ext op