identity — 2D misc op

• Data kinds: any → any

• Call: fullseye.apply(img, "identity", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

• HALCON समकक्ष: copy_image (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*

*Knob a output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*

*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*

दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):

▸ identity: दूसरी images पर output (docs site)

*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*

उपयोग

Identity mapping। इसे HALCON के copy_image (Copy an image and allocate new memory for it.) से जोड़ा गया है, लेकिन implementation नई memory allocate करके copy बनाने वाले copy_image से अलग है: यह इनपुट array को जैसा है वैसा ही लौटा देता है (copy नहीं बनाता)।

a, b उपयोग नहीं होते। sort का ANY होना (image/region/feature किसी भी input से match करता है) केवल इसी op की विशेष व्यवस्था है; इसका उपयोग pipeline के type बदले बिना "कुछ न करने वाला" slot रखने के लिए होता है (जैसे जब evolution केवल slot की संख्या भरना चाहता हो)। यह value को दोबारा बनाए बिना input को जैसा का तैसा लौटाता है, इसलिए ध्यान रखें कि caller की ओर से return value बदलने पर input array भी साथ में बदल जाता है।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

Studio में आज़माएँ

नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।

identity 0.50 0.50

▸ यह pipeline load करें  ·  Load करके चलाएँ

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• (अभी कुछ नहीं)

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (any को input के रूप में लेते हैं)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter · percentile

इसी category के (misc)

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*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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