bridge op• Datenarten: image → signal
• Aufruf: fullseye.apply(img, "img_to_signal", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ img_to_signal: Regler a durchfahren (Doku-Website)
Regler b durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ img_to_signal: Regler b durchfahren (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ img_to_signal: andere Eingaben (Doku-Website)
*Die 4. Spalte ist eine Farb-Eingabe (H,W,3). Dieser Op verarbeitet Farbe, ohne Kanäle zu vermischen (er faltet den Farbkanal nicht als dritte Raumachse).*
Nimmt das Intensitätsprofil einer Zeile (oder Spalte) des Bildes als 1-D-Signal.
• a → Position. Bei b < 0.5 wird Zeile r = round(a * (H-1)) waagerecht gelesen (Länge W), bei b ≥ 0.5 Spalte c = round(a * (W-1)) senkrecht (Länge H). a=0.5 ist die Mitte.
• Rückgabewert: 1-D float64, Werte unverändert (nicht normiert. Ist das Bild [0,1], dann [0,1]).
• Keine Interpolation (die Pixelwerte werden unverändert aneinandergereiht). Für eine schräge Linie line_profile (Register) verwenden.
Einsatz: der Eingang, um die Familie der 1-D-Funktionen (tb_smooth_funct_1d_gauss / tb_derivate_funct_1d / tb_bandpass …) an einem Bildschnitt auszuprobieren. Wählt man eine Zeile, die eine periodische Struktur (Schachbrett, Streifen) quert, wird die Wirkung der Spektral-Ops sichtbar.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_bridge
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
img_to_signal 0.50 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
signal als Eingabe)identity · tb_create_funct_1d_array · tb_smooth_funct_1d_gauss · tb_smooth_funct_1d_mean · tb_derivate_funct_1d · tb_integrate_funct_1d · tb_zero_crossings_funct_1d · tb_abs_funct_1d
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume · img_to_lightfield
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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