bridge op• Data kinds: image → volume
• Call: fullseye.apply(img, "img_to_volume", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ img_to_volume: knob a को बदलने का figure (docs site)
Knob b को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):
▸ img_to_volume: knob b को बदलने का figure (docs site)
दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):
▸ img_to_volume: दूसरी images पर output (docs site)
*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*
Motion (GIF: frames / views / slices क्रम से। स्थिर figure ही पूरा रूप है, GIF सहायक है):

image को height field के रूप में extrude करके (D,H,W) volume (z पहले) बनाता है।
voxel (z, y, x) की ऊँचाई pixel की ऊँचाई के बराबर या कम हो तो pixel value, ज़्यादा हो तो 0:
vol[z, y, x] = img[y, x] if z <= img[y, x] * s * (D - 1) else 0। यानी height field का "भरा हुआ" solid (terrain, step, extrude किए गए पुर्ज़े), जिससे volume family (vol_dilate / vol_erosion_ball / macro_vol_denoise …) को 1 image से आज़माया जा सकता है। axis का क्रम 3-D ledger के convention के अनुसार (depth, row, col) है।
• a → ऊँचाई का गुणक s = 0.25 + 1.75 * a (a=0.5 पर 1.125। 1 से ऊपर का हिस्सा सबसे ऊपरी स्तर D-1 पर saturate हो जाता है)।
• b → स्तरों की संख्या D = 8 + 2 * int(b * 28) (b=0.5 पर 36, b=0 पर 8, b=1 पर 64)।
• लौटाता है: (D, H, W) float64, range input जैसी ही। z=0 का निचला तल value > 0 वाले सभी pixel से भरा होता है (ऊँचाई 0 होने पर भी निचले तल पर रहता है)।
• gallery2d_bridge family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
img_to_volume 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
volume को input के रूप में लेते हैं)identity · vol_gaussian · vol_median · vol_erode · vol_dilate · vol_threshold · vol_reg_dilate · vol_reg_erode
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_lightfield
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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