hash_distance — IMGFORENSICS hash op

• 数据种类:phash × phash → measurement

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.hash_distance(hash1, hash2) -> 'int'(要直接调用实现,import imgforensics; imgforensics.hash_distance(hash1, hash2) -> 'int';从台账取用则 opsimgforensics.get("hash_distance"))

用法

两个感知哈希的汉明距离(不同比特数)。

检查 dtype 和长度，fail-closed(失败即拒绝)。若接受 float 的 1-D 并用 != 计数，几乎必然得到“全部位都不同”= 最大距离这一 *看似合理*的值 —— 那是类型混淆，而不是图像的差异。

返回 Python 的 int(measurement 词汇)。若需要除以位长的归一化距离，用 hash_distance(a, b) / a.size。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_forensics_audit — py -3.11 examples/image_forensics_audit.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 measurement 作为输入)

evidence_quantile

同类别(hash)

perceptual_hash

*Provenance: imgforensics.py — IMGFORENSICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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