watermark_capacity — IMGFORENSICS watermark op

• 数据种类:image2d × phash → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.watermark_capacity(image, bits, strengths=(0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.4), wavelet: 'str' = 'haar', level: 'int' = 1, jpeg_quality=None) -> 'dict'(要直接调用实现,import imgforensics; imgforensics.watermark_capacity(image, bits, strengths=(0.02, 0.05, 0.1, 0.2, 0.4), wavelet: 'str' = 'haar', level: 'int' = 1, jpeg_quality=None) -> 'dict';从台账取用则 opsimgforensics.get("watermark_capacity"))

用法

扫描嵌入强度与 PSNR / BER 之间的取舍。table。

对每个 strength 实际运行嵌入 → 提取，

psnr_db 原图像与带水印图像的 PSNR(以值域 [0, 1] 为基准，MAX=1)

ber 提取的误码率(用 hash_distance 计数)

clipped 带水印图像中超出 [0, 1] 的像素比例。

超出部分在保存时必然丢失，所以只看 PSNR 就提高强度，

会增加“没有测到的劣化”

向 jpeg_quality 传入质量时，还会加入把带水印图像过一遍真正的 JPEG 后提取的 ber_jpeg(需要 Pillow。省略时整列都不加入 —— 为了让返回的列不随环境而变，默认不运行)。

返回 {"capacity_bits": int, "n_bits": int, "rows": [...], "caveats": [...]}。

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_forensics_audit — py -3.11 examples/image_forensics_audit.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 table 作为输入)

evidence_quantile

同类别(watermark)

watermark_embed · watermark_extract

*Provenance: imgforensics.py — IMGFORENSICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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