compressed_size — IMGMETRICS compression op

• Data kinds: image2d → scalar

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.compressed_size(a, compressor='lzma') (implementation को सीधे call करना हो तो import imgmetrics; imgmetrics.compressed_size(a, compressor='lzma'), registry से लेना हो तो opsimgmetrics.get("compressed_size"))

उपयोग

array को lossless compress करने के बाद byte संख्या। ncd की सामग्री।

image codecs का उपयोग नहीं होता -- बीच में रखने पर उस implementation की आदतें मपने लगती हैं। केवल stdlib के zlib / lzma। dtype और shape का अंतर परिणाम बदल देता है, इसलिए तुलना की जाने वाली 2 images का dtype और shape समान होना चाहिए।

उपयोग की विस्तृत guide

• image_difference_metrics family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (scalar को input के रूप में लेते हैं)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

इसी category के (compression)

ncd

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.