report op• Datenarten: image2d → scalar
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.data_range_of(*arrays, data_range=None) (die Implementierung direkt: import imgmetrics; imgmetrics.data_range_of(*arrays, data_range=None); aus dem Register: opsimgmetrics.get("data_range_of"))
Bestimmt die Spanne, die die Pixelwerte annehmen können. Es wird nichts geraten.
Bei Integer-dtypes ist er eindeutig durch den dtype bestimmt. float gilt nur dann als 1.0, wenn es in [0, 1] liegt; andernfalls ist die explizite Angabe von data_range erforderlich.
Misst man das PSNR eines [0, 1]-float so, als wäre es 255, liegt man um 48.13 dB daneben, doch es wird keine Ausnahme ausgelöst -- es kommt nur eine plausibel aussehende Zahl heraus, daher wird hier gestoppt.
*arrays : ndarray
Arrays, die dieselbe Pixelwert-Konvention teilen sollten (meist 2 Bilder).
data_range : float, optional
Die Spanne bei expliziter Angabe. ValueError, wenn sie kein positiver endlicher Wert ist.
float
• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
scalar als Eingabe)luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index
report)compare_images · measure_with · metrics_table
*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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