data_range_of — IMGMETRICS `report` op

• 데이터 종류: image2d → scalar

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.data_range_of(*arrays, data_range=None)(구현을 직접 호출하려면 import imgmetrics; imgmetrics.data_range_of(*arrays, data_range=None), 원장에서 가져오려면 opsimgmetrics.get("data_range_of"))

사용법

화소값이 취할 수 있는 폭을 정합니다. 추측하지 않습니다.

정수 dtype은 dtype에서 유일하게 정해진다. float는 [0, 1]에 들어 있을때만 1.0으로 간주하고, 그 외에는 data_range의 명시를 요구한다.

[0, 1]의 float를 255라고 여기고 PSNR을 재면 48.13 dB 어긋나지만예외는 나지 않는다 -- 그럴듯한 수치가 나올 뿐이므로, 여기서 멈춘다.

Parameters

*arrays : ndarray

같은 화소값의 약속을 공유해야 할 배열(보통 2장).

data_range : float, optional

명시하는 경우의 폭. 양의 유한값이 아니면 ValueError.

Returns

float

자세한 사용 가이드

• image_difference_metrics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`scalar` 를 입력으로 받는 것)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

같은 카테고리(`report`)

compare_images · measure_with · metrics_table

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

data_range_of — IMGMETRICS report op

사용법