report op• 資料種類:image2d → scalar
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.data_range_of(*arrays, data_range=None)(要直接呼叫實作,import imgmetrics; imgmetrics.data_range_of(*arrays, data_range=None);從台帳取用則 opsimgmetrics.get("data_range_of"))
確定像素值可取的範圍。不做猜測。
整數 dtype 由 dtype 唯一決定。float 只有在落在 [0, 1] 內時才視為 1.0,其他情況要求明確給出 data_range。
把 [0, 1] 的 float 當作 255 來量 PSNR 會偏差 48.13 dB,卻不會拋出例外 —— 只會得到一個像模像樣的數值,所以在這裡攔下。
*arrays : ndarray
應共享同一像素值約定的陣列(通常 2 張)。
data_range : float, optional
明確給出時的範圍。若不是正的有限值則 ValueError。
float
• image_difference_metrics 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
scalar 作為輸入)luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index
report)compare_images · measure_with · metrics_table
*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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