colordiff op• Datenarten: lab × lab → image2d
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.delta_e_2000(lab1, lab2, kL=1.0, kC=1.0, kH=1.0) (die Implementierung direkt: import imgmetrics; imgmetrics.delta_e_2000(lab1, lab2, kL=1.0, kC=1.0, kH=1.0); aus dem Register: opsimgmetrics.get("delta_e_2000"))
CIEDE2000-Farbabstand (CIE 142-2001).
Die 3 Stellen, an denen Implementierungen leicht danebengreifen -- der mittlere Bunttonwinkel (Behandlung des Übergangs 0/360), der 275°-Rotationsterm und Buntheit nahe null (Behandlung von atan2(0, 0)) -- sind mit den 34 Prüfpaaren von Sharma, Wu & Dalal (2005) festgenagelt (CIEDE2000_TEST_PAIRS / tests/test_imgmetrics.py).
lab1, lab2 : array_like
Arrays, deren letzte Achse (L*, a*, b*) ist. Sie werden gebroadcastet.
kL, kC, kH : float
Parametrische Faktoren der Betrachtungsbedingungen. Standard ist 1, die Referenzbedingung.
ndarray
ΔE00 (Form ohne die letzte Achse).
• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics
• colorimetry — Farbmetrik und Spektren — Farbe ist nur durch Spektrum × Lichtart × Beobachter bestimmt
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py
image2d als Eingabe)mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy
colordiff)*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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