delta_e_76 — IMGMETRICS `colordiff` op

• 資料種類:lab × lab → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.delta_e_76(lab1, lab2)(要直接呼叫實作,import imgmetrics; imgmetrics.delta_e_76(lab1, lab2);從台帳取用則 opsimgmetrics.get("delta_e_76"))

用法

CIE76 色差 —— Lab 空間中的歐幾里得距離。

簡單,但與知覺不符(尤其是高彩度的藍色),所以僅作為比較的基準

而提供。實際使用請用 delta_e_2000。

公式:sqrt((L1 - L2)^2 + (a1 - a2)^2 + (b1 - b2)^2)。

• lab1、lab2:最後一軸為 3 的陣列。形狀按 numpy 的規則廣播(1 種顏色 (3,) 與影像 (H, W, 3) 的組合也可以)。傳入 rgb_to_lab 的輸出。

• 回傳值:去掉最後一軸的 float64(影像則為 (H, W))。0 為同一顏色。一般認為 1 左右是辨別閾、2.3 是 JND,但在此公式中,因色相、彩度不同,同樣的數值看起來也不一樣。

• 失敗(MetricContractError):任一方的最後一軸不是 3。不檢查值的有限性(NaN 會原樣傳播)。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• colorimetry — 測色與光譜知識 —— 顏色只由「光譜 × 光源 × 觀察者」決定

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image2d` 作為輸入)

mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy

同類別(`colordiff`)

delta_e_2000 · delta_e_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

delta_e_76 — IMGMETRICS colordiff op

用法