delta_e_76 — IMGMETRICS `colordiff` op

• 数据种类:lab × lab → image2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.delta_e_76(lab1, lab2)(要直接调用实现,import imgmetrics; imgmetrics.delta_e_76(lab1, lab2);从台账取用则 opsimgmetrics.get("delta_e_76"))

用法

CIE76 色差 —— Lab 空间中的欧几里得距离。

简单,但与知觉不符(尤其是高彩度的蓝色),所以仅作为比较的基准

而提供。实际使用请用 delta_e_2000。

公式:sqrt((L1 - L2)^2 + (a1 - a2)^2 + (b1 - b2)^2)。

• lab1、lab2:最后一轴为 3 的数组。形状按 numpy 的规则广播(1 种颜色 (3,) 与图像 (H, W, 3) 的组合也可以)。传入 rgb_to_lab 的输出。

• 返回值:去掉最后一轴的 float64(图像则为 (H, W))。0 为同一颜色。一般认为 1 左右是辨别阈、2.3 是 JND,但在此公式中,因色相、彩度不同,同样的数值看起来也不一样。

• 失败(MetricContractError):任一方的最后一轴不是 3。不检查值的有限性(NaN 会原样传播)。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

背景知识指南(该算子背后的物理与约定)

• colorimetry — 测色与光谱知识 —— 颜色只由“光谱 × 光源 × 观察者”决定

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image2d` 作为输入)

mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy

同类别(`colordiff`)

delta_e_2000 · delta_e_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

delta_e_76 — IMGMETRICS colordiff op

用法