fsim — IMGMETRICS perceptual op

• 資料種類:image2d × image2d → scalar

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.fsim(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0) -> 'float'(要直接呼叫實作,import iqafsim; iqafsim.fsim(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0) -> 'float';從台帳取用則 opsimgmetrics.get("fsim"))

用法

FSIM(僅亮度，1 = 相同，higher is better)。傳入 Y′ limited 的灰階影像時，與 TID2013 的 FSIM.txt 在 4 位數上一致 (iqatid.tid2013_evaluate(root, fsim, luma="limited_u8")，3,000 對，max |差| 5.0e-5)。詳見 fsim_pair。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 scalar 作為輸入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同類別(perceptual)

fsimc · fsim_pair · gmsd · gmsd_map · vifp · phase_congruency_pc

*Provenance: iqafsim.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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