gmsd — IMGMETRICS perceptual op

• 資料種類:image2d × image2d → scalar

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.gmsd(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0, c: 'float' = 170.0) -> 'float'(要直接呼叫實作,import iqafsim; iqafsim.gmsd(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0, c: 'float' = 170.0) -> 'float';從台帳取用則 opsimgmetrics.get("gmsd"))

用法

GMSD = GMS 圖的標準差(N−1，原實作的 std2，論文式 5)。0 = 相同，越大表示劣化越嚴重(越低越好 —— 與 MOS 的等級相關為負，公開表格列出的是 |ρ|：TID2013 整體 |SROCC| 0.8038，二手資料 0.8044)。輸入為 (H, W) 或 (H, W, 3)(3 通道時取 Y)。iqatid.tid2013_evaluate(root, gmsd, luma="rgb")。Raises ValueError：與 gmsd_map 相同，或圖只有 1 個像素(變異數無定義)。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 scalar 作為輸入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同類別(perceptual)

fsim · fsimc · fsim_pair · gmsd_map · vifp · phase_congruency_pc

*Provenance: iqafsim.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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