gmsd — IMGMETRICS perceptual op

• 数据种类:image2d × image2d → scalar

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.gmsd(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0, c: 'float' = 170.0) -> 'float'(要直接调用实现,import iqafsim; iqafsim.gmsd(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0, c: 'float' = 170.0) -> 'float';从台账取用则 opsimgmetrics.get("gmsd"))

用法

GMSD = GMS 图的标准差(N−1，原实现的 std2，论文式 5)。0 = 相同，越大表示劣化越严重(越低越好 —— 与 MOS 的秩相关为负，公开表格给出的是 |ρ|：TID2013 整体 |SROCC| 0.8038，二手资料 0.8044)。输入为 (H, W) 或 (H, W, 3)(3 通道时取 Y)。iqatid.tid2013_evaluate(root, gmsd, luma="rgb")。Raises ValueError：与 gmsd_map 相同，或图只有 1 个像素(方差无定义)。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 scalar 作为输入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同类别(perceptual)

fsim · fsimc · fsim_pair · gmsd_map · vifp · phase_congruency_pc

*Provenance: iqafsim.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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