gmsd_map — IMGMETRICS `perceptual` op

• 資料種類:image2d × image2d → image2d

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.gmsd_map(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0, c: 'float' = 170.0, down_step: 'int' = 2) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import iqafsim; iqafsim.gmsd_map(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0, c: 'float' = 170.0, down_step: 'int' = 2) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsimgmetrics.get("gmsd_map"))

用法

GMS 圖 (2 m_r m_d + c)/(m_r² + m_d² + c) ∈ (0, 1] (論文式 3)。m = Prewitt([1 0 −1]×3 /3)梯度的大小，前處理為 2×2 平均 + 2 倍抽取 (_average_downsample，原實作的 'same' 慣例)。輸入為 (H, W) 或 (H, W, 3)(3 通道時取 Y = 0.299R+0.587G+0.114B，作者的慣例)。Raises ValueError：形狀不同、c ≤ 0、down_step < 1。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image2d` 作為輸入)

mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy

同類別(`perceptual`)

fsim · fsimc · fsim_pair · gmsd · vifp · phase_congruency_pc

*Provenance: iqafsim.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

gmsd_map — IMGMETRICS perceptual op

用法