gmsd_map — IMGMETRICS `perceptual` op

• 数据种类:image2d × image2d → image2d

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.gmsd_map(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0, c: 'float' = 170.0, down_step: 'int' = 2) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import iqafsim; iqafsim.gmsd_map(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0, c: 'float' = 170.0, down_step: 'int' = 2) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opsimgmetrics.get("gmsd_map"))

用法

GMS 图 (2 m_r m_d + c)/(m_r² + m_d² + c) ∈ (0, 1] (论文式 3)。m = Prewitt([1 0 −1]×3 /3)梯度的幅值，预处理为 2×2 均值 + 2 倍抽取 (_average_downsample，原实现的 'same' 约定)。输入为 (H, W) 或 (H, W, 3)(3 通道时取 Y = 0.299R+0.587G+0.114B，作者的惯例)。Raises ValueError：形状不同、c ≤ 0、down_step < 1。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image2d` 作为输入)

mse · rmse · psnr · ssim · ms_ssim · ssim_map · image_entropy · joint_entropy

同类别(`perceptual`)

fsim · fsimc · fsim_pair · gmsd · vifp · phase_congruency_pc

*Provenance: iqafsim.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

gmsd_map — IMGMETRICS perceptual op

用法