ms_ssim — IMGMETRICS `fidelity` op

• 資料種類:image2d × image2d → scalar

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.ms_ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, weights=(0.0448, 0.2856, 0.3001, 0.2363, 0.1333), crop_border=True)(要直接呼叫實作,import imgmetrics; imgmetrics.ms_ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, weights=(0.0448, 0.2856, 0.3001, 0.2363, 0.1333), crop_border=True);從台帳取用則 opsimgmetrics.get("ms_ssim"))

用法

多尺度 SSIM(Wang, Simoncelli & Bovik, Asilomar Conf. 2003)。

要經過 5 級縮小,所以要使最後一級 11 像素的視窗成立,每邊 176 像素 是必需的。不夠時不會默默減少級數 —— 級數不同的 MS-SSIM 是另一個指標,拿來比較就是謊言。不夠則 ValueError。

僅用於 2 維灰階影像(彩色不用 channel_axis,而是逐通道呼叫)。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `scalar` 作為輸入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同類別(`fidelity`)

mse · rmse · psnr · ssim · ssim_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

ms_ssim — IMGMETRICS fidelity op

用法