ms_ssim — IMGMETRICS `fidelity` op

• 数据种类:image2d × image2d → scalar

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.ms_ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, weights=(0.0448, 0.2856, 0.3001, 0.2363, 0.1333), crop_border=True)(要直接调用实现,import imgmetrics; imgmetrics.ms_ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, weights=(0.0448, 0.2856, 0.3001, 0.2363, 0.1333), crop_border=True);从台账取用则 opsimgmetrics.get("ms_ssim"))

用法

多尺度 SSIM(Wang, Simoncelli & Bovik, Asilomar Conf. 2003)。

要经过 5 级缩小,所以要使最后一级 11 像素的窗口成立,每边 176 像素 是必需的。不够时不会默默减少级数 —— 级数不同的 MS-SSIM 是另一个指标,拿来比较就是谎言。不够则 ValueError。

仅用于 2 维灰度图像(彩色不用 channel_axis,而是逐通道调用)。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `scalar` 作为输入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同类别(`fidelity`)

mse · rmse · psnr · ssim · ssim_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

ms_ssim — IMGMETRICS fidelity op

用法