psnr — IMGMETRICS `fidelity` op

• 데이터 종류: image2d × image2d → scalar

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.psnr(a, b, data_range=None)(구현을 직접 호출하려면 import imgmetrics; imgmetrics.psnr(a, b, data_range=None), 원장에서 가져오려면 opsimgmetrics.get("psnr"))

사용법

최대 신호 대 잡음비 [dB].

완전히 일치하는 2장에서는 inf를 반환한다(0 나눗셈을 말없이 피하기 위해작은 값을 더하거나 하지 않는다 -- 그것은 "매우 좋은 일치"를 유한한 수치로 둔갑시켜, 평균을 냈을 때 거짓이 된다).

data_range를 정하는 방법은 data_range_of를 참조.

자세한 사용 가이드

• image_difference_metrics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• poc_camera_shake_deblur — py -3.11 examples/poc_camera_shake_deblur.py

• poc_dehazing — py -3.11 examples/poc_dehazing.py

• poc_focus_stacking — py -3.11 examples/poc_focus_stacking.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

• poc_real_deblur_honesty — py -3.11 examples/poc_real_deblur_honesty.py

• poc_superresolution_limits — py -3.11 examples/poc_superresolution_limits.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`scalar` 를 입력으로 받는 것)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

같은 카테고리(`fidelity`)

mse · rmse · ssim · ms_ssim · ssim_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

psnr — IMGMETRICS fidelity op

사용법