rank_data — IMGMETRICS iqa op

• 資料種類:any → any

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.rank_data(x) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import iqatid; iqatid.rank_data(x) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsimgmetrics.get("rank_data"))

用法

平均等級(從 1 開始)。同等級者取其等級的平均(與 scipy.stats.rankdata 的 'average' 定義相同)。

例:[10, 20, 20, 30] → [1, 2.5, 2.5, 4]。±inf 為最大 / 最小的秩(彼此同秩)。Raises ValueError:長度不足 2、nan。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 any 作為輸入)

rgb_to_lab · lab_to_rgb · rgb_to_xyz · xyz_to_lab · delta_e_2000 · delta_e_76 · delta_e_map · mse

同類別(iqa)

luma_limited_u8 · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values · tid2013_evaluate


*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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