rank_kendall_b — IMGMETRICS `iqa` op

• 資料種類:any × any → scalar

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.rank_kendall_b(x, y, chunk: 'int' = 512) -> 'float'(要直接呼叫實作,import iqatid; iqatid.rank_kendall_b(x, y, chunk: 'int' = 512) -> 'float';從台帳取用則 opsimgmetrics.get("rank_kendall_b"))

用法

Kendall 的 τ_b(含同等級校正)= (C − D) / sqrt((n0 − n1)(n0 − n2))。

C / D = 一致 / 不一致對的數量,n0 = n(n−1)/2,n1 / n2 = x 側 / y 側同秩對的數量。O(n²) 以每 chunk 列的廣播來計數(n = 3000 時 4.5e6 對,數秒)。單調遞增為 1,反轉為 −1。任一方為常數則 nan。TID2013 公布的 Kendall 是 τ_b(14 個指標 3 位一致,用 τ_a 則有 4 個不符)。±inf 只用其順序。Raises ValueError:長度不一致、不足 2、nan。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `scalar` 作為輸入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同類別(`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values · tid2013_evaluate

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

rank_kendall_b — IMGMETRICS iqa op

用法