rank_kendall_b — IMGMETRICS `iqa` op

• 数据种类:any × any → scalar

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.rank_kendall_b(x, y, chunk: 'int' = 512) -> 'float'(要直接调用实现,import iqatid; iqatid.rank_kendall_b(x, y, chunk: 'int' = 512) -> 'float';从台账取用则 opsimgmetrics.get("rank_kendall_b"))

用法

Kendall 的 τ_b(含并列校正)= (C − D) / sqrt((n0 − n1)(n0 − n2))。

C / D = 一致 / 不一致对的数量,n0 = n(n−1)/2,n1 / n2 = x 侧 / y 侧同秩对的数量。O(n²) 以每 chunk 行的广播来计数(n = 3000 时 4.5e6 对,数秒)。单调递增为 1,反转为 −1。任一方为常数则 nan。TID2013 公布的 Kendall 是 τ_b(14 个指标 3 位一致,用 τ_a 则有 4 个不符)。±inf 只用其顺序。Raises ValueError:长度不一致、不足 2、nan。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `scalar` 作为输入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同类别(`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values · tid2013_evaluate

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

rank_kendall_b — IMGMETRICS iqa op

用法