iqa op• 資料種類:any × any → scalar
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.rank_spearman(x, y) -> 'float'(要直接呼叫實作,import iqatid; iqatid.rank_spearman(x, y) -> 'float';從台帳取用則 opsimgmetrics.get("rank_spearman"))
Spearman 等級相關 ρ = 平均等級之間的 Pearson 相關(即使有同等級也正確的形式。經典公式 1 − 6Σd²/(n(n²−1)) 僅在無同等級時一致)。單調遞增為 1,反轉為 −1。任一方為常數時為 nan(等級的變異數為 0,相關無定義)。 ±inf 只使用其順序(不捨棄完全一致時的 PSNR = inf)。Raises ValueError:長度不一致、少於 2、nan。
• image_difference_metrics 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py
• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py
scalar 作為輸入)luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index
iqa)luma_limited_u8 · rank_data · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values · tid2013_evaluate
*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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