rgb_to_xyz — IMGMETRICS `colorspace` op

• データ種: rgbimage → rgb

• 呼び出し: import fullseye as fs; fs.ledger.rgb_to_xyz(rgb) (実装を直接呼ぶなら import imgmetrics; imgmetrics.rgb_to_xyz(rgb)、台帳から引くなら opsimgmetrics.get("rgb_to_xyz"))

使い方

sRGB((..., 3))→ CIE XYZ。伝達関数を外してから行列を掛ける。

手順: srgb_to_linear で整数 dtype を [0, 1] に正規化しつつ伝達関数を外し(IEC 61966-2-1)、線形 RGB に sRGB(D65)→XYZ の 3x3 行列を掛ける。白 (1, 1, 1) は (0.9505, 1.0, 1.0890) に写る(Y を 1 に正規化した尺度)。

• 入力: 最後の軸が 3 なら形は任意((3,) の 1 色、(N, 3) の色表、(H, W, 3) の画像)。整数 dtype(uint8/uint16 など)は dtype の最大値で割る。float は [0, 1] に収まっていなければ MetricContractError(ValueError の部分型)。ガンマを外した線形値を渡すと二重にガンマを外すので注意。

• 返り値: 入力と同じ形の float64。

• 失敗: 最後の軸が 3 でない / float が [0, 1] の外 / 非有限。

次に xyz_to_lab を繋ぐのが常道(まとめて rgb_to_lab)。

詳しい使い方ガイド

• image_difference_metrics ファミリガイド

背景知識ガイド(この op の手前にある物理・規約)

• colorimetry — 測色と分光の知識 — 色は「分光 × 光源 × 観測者」でしか決まらない

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型が繋がる次の op(`rgb` を入力に取れる)

xyz_to_lab · luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同カテゴリ(`colorspace`)

rgb_to_lab · lab_to_rgb · xyz_to_lab

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

rgb_to_xyz — IMGMETRICS colorspace op

使い方