rgb_to_xyz — IMGMETRICS `colorspace` op

• 資料種類:rgbimage → rgb

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.rgb_to_xyz(rgb)(要直接呼叫實作,import imgmetrics; imgmetrics.rgb_to_xyz(rgb);從台帳取用則 opsimgmetrics.get("rgb_to_xyz"))

用法

sRGB((..., 3))→ CIE XYZ。先去掉轉換函數,再乘矩陣。

步驟:用 srgb_to_linear 把整數 dtype 正規化到 [0, 1] 並去除轉移函數(IEC 61966-2-1),再對線性 RGB 乘以 sRGB(D65)→XYZ 的 3x3 矩陣。白 (1, 1, 1) 映射到 (0.9505, 1.0, 1.0890)(Y 正規化為 1 的尺度)。

• 輸入:只要最後一軸為 3,形狀任意((3,) 的 1 種顏色、(N, 3) 的顏色表、(H, W, 3) 的影像)。整數 dtype(uint8/uint16 等)除以 dtype 的最大值。float 不在 [0, 1] 內則 MetricContractError(ValueError 的子型別)。注意若傳入已去除伽瑪的線性值,會兩次去除伽瑪。

• 回傳值:與輸入同形的 float64。

• 失敗:最後一軸不是 3 / float 在 [0, 1] 之外 / 非有限。

接下來通常接 xyz_to_lab(合起來就是 rgb_to_lab)。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• colorimetry — 測色與光譜知識 —— 顏色只由「光譜 × 光源 × 觀察者」決定

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `rgb` 作為輸入)

xyz_to_lab · luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同類別(`colorspace`)

rgb_to_lab · lab_to_rgb · xyz_to_lab

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

rgb_to_xyz — IMGMETRICS colorspace op

用法