ssim — IMGMETRICS fidelity op

• Data kinds: image2d × image2d → scalar

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, channel_axis=None, crop_border=True) (implementation को सीधे call करना हो तो import imgmetrics; imgmetrics.ssim(a, b, data_range=None, win_size=11, sigma=1.5, K1=0.01, K2=0.03, channel_axis=None, crop_border=True), registry से लेना हो तो opsimgmetrics.get("ssim"))

उपयोग

structural similarity (Wang, Bovik, Sheikh & Simoncelli, IEEE TIP 13(4), 2004)।

default मूल paper की settings हैं -- 11x11 Gaussian window σ=1.5, K1=0.01, K2=0.03, weighted population variance (sample variance के लिए n/(n-1) सुधार नहीं)।

crop_border=True (default) window radius जितनी चौड़ी border को औसत से हटा देता है। border पर mirror से भरे गए pixels आँकड़ों में मिल जाते हैं। हटाएँ या नहीं, इससे मान बदलता है, इसलिए कहीं और के मानों से तुलना करते समय यह setting अवश्य मिलाएँ (तस्वीर जितनी छोटी, अंतर उतना अधिक)।

Returns

float

1.0 पूर्ण मेल है।

उपयोग की विस्तृत guide

• image_difference_metrics family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

• poc_camera_shake_deblur — py -3.11 examples/poc_camera_shake_deblur.py

• poc_ct_fidelity — py -3.11 examples/poc_ct_fidelity.py

• poc_dehazing — py -3.11 examples/poc_dehazing.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

• poc_superresolution_limits — py -3.11 examples/poc_superresolution_limits.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (scalar को input के रूप में लेते हैं)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

इसी category के (fidelity)

mse · rmse · psnr · ms_ssim · ssim_map

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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