tid2013_by_distortion — IMGMETRICS `iqa` op

• 資料種類:any × table → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_by_distortion(values, index: 'dict', idx=None) -> 'List[dict]'(要直接呼叫實作,import iqatid; iqatid.tid2013_by_distortion(values, index: 'dict', idx=None) -> 'List[dict]';從台帳取用則 opsimgmetrics.get("tid2013_by_distortion"))

用法

依失真類型(24 種)分別計算的指標與 MOS 的等級相關。

values 是與 idx(台帳的列號,省略 = 全部 3000 列)對應的值。各列:type(從 1 開始)、name(readme TABLE I)、n、n_inf、srocc、krocc(τ_b)。1 種 = 25 張參考 × 5 級 = 125 組。組數不足 2 的種類為 nan。失真 18(彩度變化) 的 Y′ PSNR 在 106 / 125 組中為 inf(同秩),所以該種類的秩相關偏低 —— 這不是指標的瑕疵,而是只看輝度的指標的局限。Raises ValueError:長度不一致、nan。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同類別(`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

tid2013_by_distortion — IMGMETRICS iqa op

用法