tid2013_by_distortion — IMGMETRICS `iqa` op

• 数据种类:any × table → table

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_by_distortion(values, index: 'dict', idx=None) -> 'List[dict]'(要直接调用实现,import iqatid; iqatid.tid2013_by_distortion(values, index: 'dict', idx=None) -> 'List[dict]';从台账取用则 opsimgmetrics.get("tid2013_by_distortion"))

用法

按失真类型(24 种)分别计算的指标与 MOS 的秩相关。

values 是与 idx(台账的行号,省略 = 全部 3000 行)对应的值。各行:type(从 1 开始)、name(readme TABLE I)、n、n_inf、srocc、krocc(τ_b)。1 种 = 25 张参考 × 5 级 = 125 组。组数不足 2 的种类为 nan。失真 18(彩度变化) 的 Y′ PSNR 在 106 / 125 组中为 inf(同秩),所以该种类的秩相关偏低 —— 这不是指标的缺陷,而是只看亮度的指标的局限。Raises ValueError:长度不一致、nan。

详细使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `table` 作为输入)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同类别(`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

tid2013_by_distortion — IMGMETRICS iqa op

用法