tid2013_evaluate — IMGMETRICS `iqa` op

• Datenarten: any × any → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_evaluate(root, fn: 'Callable[[np.ndarray, np.ndarray], float]', *, subset=None, luma: 'str' = 'limited_u8', index: 'Optional[dict]' = None) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import iqatid; iqatid.tid2013_evaluate(root, fn: 'Callable[[np.ndarray, np.ndarray], float]', *, subset=None, luma: 'str' = 'limited_u8', index: 'Optional[dict]' = None) -> 'dict'; aus dem Register: opsimgmetrics.get("tid2013_evaluate"))

Verwendung

Wendet eine eigene Metrik fn(ref, dist) -> float auf die TID2013-Paare an und gibt ihre Rangkorrelation mit dem MOS zurück.

luma = "limited_u8" (Y′ uint8 (H, W) nach Autorenkonvention übergeben, beim Vergleich mit psnr.txt / ssim.txt) / "rgb" (uint8 (H, W, 3) unverändert übergeben, beim Vergleich mit psnrc.txt). subset = None (alle 3000 Paare) / eine Anzahl (die ersten n des Registers) / eine Namensliste (ohne Groß-/Kleinschreibung, Endung optional). Die 25 Referenzbilder werden nur einmal gelesen.

Rückgabe: values (n,), mos (n,), idx (Zeilennummern im Register), names, srocc, krocc (τ_b), n, n_inf, luma, seconds. Dass fn inf zurückgibt, ist legitim (exakte PSNR-Übereinstimmung). In TID2013 unterscheidet sich bei Verzerrung 18 "Sättigungsänderung" in 106 der 125 Paare Y′ von der Referenz in keinem 1 Pixel; der Autor schreibt diese Zeilen in psnr.txt als 100000.0, in ssim.txt als 1.0 (inf_as von tid2013_compare). Die Rangkorrelation behandelt inf als maximalen Rang. Raises ValueError: unbekanntes luma, fn liefert weder eine Zahl noch ±inf (nan wird abgewiesen), ungültiges subset.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie image_difference_metrics

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · tid2013_by_distortion

Gleiche Kategorie (`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

tid2013_evaluate — IMGMETRICS iqa op