tid2013_index — IMGMETRICS `iqa` op

• 데이터 종류: any → table

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_index(root) -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import iqatid; iqatid.tid2013_index(root) -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsimgmetrics.get("tid2013_index"))

사용법

mos_with_names.txt를 읽어 쌍의 대장을 반환한다.

반환값: names(3000, 배포물의 철자 그대로), mos (3000,), ref / dist_type / level(각 int 배열, 1부터 시작), ref_files(참조 25장의 경로, 번호순), dist_files(왜곡 3000장의 경로, 대장 순), root. 작성자 값 metrics_values/*.txt에는 이름이 없고 이 대장의 순서(i01_01_1 … i25_24_5)로 늘어서므로, 순서는 이 함수가 쥔다. Raises ValueError: 행 수 ≠ 3000, 이름이 iXX_YY_Z.bmp 형태가 아님, 이름 집합이 distorted_images/의 BMP와 일치하지 않음(대소문자 무시), 참조 25장이 갖춰지지 않음, MOS가 [0, 9] 밖.

자세한 사용 가이드

• image_difference_metrics 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_by_distortion

같은 카테고리(`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_metric_values · tid2013_evaluate

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

tid2013_index — IMGMETRICS iqa op

사용법