tid2013_metric_values — IMGMETRICS `iqa` op

• Data kinds: any × any → any

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_metric_values(root, metric: 'str') -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import iqatid; iqatid.tid2013_metric_values(root, metric: 'str') -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsimgmetrics.get("tid2013_metric_values"))

उपयोग

लेखकों के गणना किए मान metrics_values/<metric>.txt (case-insensitive, 3000 line, नाम नहीं) को (3000,) float के रूप में लौटाता है। line का क्रम tid2013_index के names जैसा ही है। metric tid2013_published की key है (psnr / psnrc / ssim / mssim …)। Raises ValueError: file नहीं है, line संख्या ≠ 3000, गैर-संख्यात्मक।

उपयोग की विस्तृत guide

• image_difference_metrics family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py

• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`any` को input के रूप में लेते हैं)

rgb_to_lab · lab_to_rgb · rgb_to_xyz · xyz_to_lab · delta_e_2000 · delta_e_76 · delta_e_map · mse

इसी category के (`iqa`)

luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_published · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_evaluate

*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

tid2013_metric_values — IMGMETRICS iqa op