iqa op• 数据种类:无 → table(仅由参数决定的算子 —— 不接受图像或数据输入)
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.tid2013_published() -> 'Dict[str, Tuple[float, float]]'(要直接调用实现,import iqatid; iqatid.tid2013_published() -> 'Dict[str, Tuple[float, float]]';从台账取用则 opsimgmetrics.get("tid2013_published"))
公开的秩相关表 {metric: (SROCC, KROCC)}(14 个)。
出处:https://www.ponomarenko.info/tid2013.htm(Last changed 2015-03-23)的“Ranking of compared metrics in accordance with Spearman / Kendall correlation with MOS”,与发布包 readme 的 TABLE III / IV 相同。键是发布包 metrics_values/<键>.txt 的文件名(小写)。由附带的作者值和 mos.txt,按 Spearman = 平均秩、Kendall = τ_b,14 个指标全部 3 位一致 (|差| ≤ 0.0005 / 0.00044,2026-10-04)。网页开头的“PSNR … is 0.69”和使用示例中的“FSIMc Full : 0.666”与表不符(前者是 TID2008 的遗留,后者与 τ_a 0.66626 一致 —— 两者都是推测),所以不用于门禁。
• image_difference_metrics 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py
• poc_iqa_tid2013 — py -3.11 examples/poc_iqa_tid2013.py
table 作为输入)luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index · tid2013_by_distortion
iqa)luma_limited_u8 · rank_data · rank_spearman · rank_kendall_b · tid2013_root · tid2013_index · tid2013_metric_values · tid2013_evaluate
*Provenance: iqatid.py — IMGMETRICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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