perceptual op• Data kinds: image2d × image2d → scalar
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.vifp(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0, sigma_nsq: 'float' = 2.0, nscales: 'int' = 4) -> 'float' (implementation को सीधे call करना हो तो import iqafsim; iqafsim.vifp(ref, dist, data_range: 'float' = 255.0, sigma_nsq: 'float' = 2.0, nscales: 'int' = 4) -> 'float', registry से लेना हो तो opsimgmetrics.get("vifp"))
VIF का pixel domain रूप (Sheikh & Bovik 2006 §V का scalar GSM, सार्वजनिक vifp_mscale की परिपाटी)। 1 = समान, higher is better।
हर scale s = 1..4: window N = 2^(4−s+1)+1, Gaussian σ = N/5 (17/3.4, 9/1.8, 5/1.0, 3/0.6)। s > 1 पर window से smooth करके 2 से decimate। local statistics (μ, σ², σ12) 'valid' correlation हैं, g = σ12/(σ1²+1e-10), σ_v² = σ2² − g σ12; σ1² < 1e-10, σ2² < 1e-10 या g < 0 वाले pixels परिपाटी के अनुसार दबा दिए जाते हैं, σ_v² ≤ 1e-10 → 1e-10। VIF = Σ log10(1 + g² σ1²/(σ_v² + σ_n²)) / Σ log10(1 + σ1²/σ_n²)। असममित (reference की सूचना-मात्रा से भाग: vif(a, b) ≠ vif(b, a)), contrast बढ़ाने पर 1 से अधिक हो जाता है (TID2013 के लेखक मान भी अधिकतम 1.1379 = distortion 17) -- यह fidelity नहीं, सूचना-मात्रा का अनुपात है। input (H, W) या (H, W, 3) (3-ch में Y)। TID2013 की VIFP.txt (paper का "VIFP", steerable संस्करण के "VIF" से अलग row) से 4 अंकों तक मेल Y′ limited grey images का होता है (iqatid.tid2013_evaluate(root, vifp, luma="limited_u8"), 3,000 जोड़ियाँ, max |अंतर| 6.8e-5)। Raises ValueError: shape अलग, सबसे छोटे scale पर window से छोटा, reference समतल (हर 0), sigma_nsq ≤ 0।
• image_difference_metrics family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_iqa_fsim_gmsd_vif — py -3.11 examples/poc_iqa_fsim_gmsd_vif.py
scalar को input के रूप में लेते हैं)luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index
perceptual)fsim · fsimc · fsim_pair · gmsd · gmsd_map · phase_congruency_pc
*Provenance: iqafsim.py — IMGMETRICS operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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