xyz_to_lab — IMGMETRICS `colorspace` op

• 資料種類:rgb → lab

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.xyz_to_lab(xyz, white=(0.95047, 1.0, 1.08883))(要直接呼叫實作,import imgmetrics; imgmetrics.xyz_to_lab(xyz, white=(0.95047, 1.0, 1.08883));從台帳取用則 opsimgmetrics.get("xyz_to_lab"))

用法

CIE XYZ → CIE 1976 L*a*b*。預設白點為 D65 2°。

公式:令 t = XYZ / white,f(t) = cbrt(t)(t > (6/29)^3), 否則為 t / (3 (6/29)^2) + 4/29。L = 116 f(Y) - 16、a = 500 (f(X) - f(Y))、b = 200 (f(Y) - f(Z))。

• xyz:最後一軸為 3 的任意形狀。與 rgb_to_xyz 的輸出相同,是 Y = 1 為白的尺度。

• white:白點 (Xn, Yn, Zn),3 個正數。預設 D65_WHITE = (0.95047, 1.0, 1.08883)。若 XYZ 是在其他光源(D50 等)下拍攝的,就改這裡。

• 回傳值:與輸入同形的 float64。L 白為 100,黑為 0。a/b 帶正負號。

• 失敗(MetricContractError):最後一軸不是 3 / white 不是 3 個元素, 或含有 0 以下的值。不檢查 XYZ 的值域(負值或超過 1 的值也照樣計算)。

delta_e_76 / delta_e_2000 以此 Lab 為輸入。

詳細使用指南

• image_difference_metrics 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• colorimetry — 測色與光譜知識 —— 顏色只由「光譜 × 光源 × 觀察者」決定

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• image_quality_metrics — py -3.11 examples/image_quality_metrics.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `lab` 作為輸入)

lab_to_rgb · delta_e_2000 · delta_e_76 · luma_limited_u8 · rank_data · tid2013_index

同類別(`colorspace`)

rgb_to_lab · lab_to_rgb · rgb_to_xyz

*Provenance: imgmetrics.py — IMGMETRICS 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

xyz_to_lab — IMGMETRICS colorspace op

用法