views op• Data kinds: lightfield → image2d
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.lf_epi(lf, axis='u', index=0, view=None) (implementation को सीधे call करना हो तो import lightfield; lightfield.lf_epi(lf, axis='u', index=0, view=None), registry से लेना हो तो opslightfield.get("lf_epi"))
epipolar-plane image — वह slice जिसमें line का slope ही disparity है।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
An EPI is what makes a light field different from a pile of photographs: fix one image row and one angular row, and every scene point traces a *straight line* whose gradient dx/du is exactly its slope s. Occlusion becomes one line crossing in front of another, which is why EPI methods handle it better than window matching.
• axis="u" (horizontal): fix v = view (default: the centre row, (V-1)//2) and image row y = index; returns E[u, x] of shape (U, W).
• axis="v" (vertical): fix u = view and image column x = index; returns E[v, y] of shape (V, H).
Raises ValueError: *lf* not a valid light field, unknown *axis*, *index* outside the spatial extent, *view* outside the angular extent.
• lightfield_depth family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• lightfield_depth — py -3.11 examples/lightfield_depth.py
• poc_lightfield_depth — py -3.11 examples/poc_lightfield_depth.py
image2d को input के रूप में लेते हैं)lf_from_mla · lf_disparity_to_depth · lf_all_in_focus
views)lf_subaperture · lf_center_view · lf_views
*Provenance: lightfield.py — LIGHTFIELD operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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