time op• Datenarten: volseq → volseq
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.volseq_interpolate_flow(volseq, factor: 'int' = 2, win: 'int' = 3, pyr_levels: 'int' = 3, iters: 'int' = 5, reg: 'float' = 0.001, occlusion_tau: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import live4d; live4d.volseq_interpolate_flow(volseq, factor: 'int' = 2, win: 'int' = 3, pyr_levels: 'int' = 3, iters: 'int' = 5, reg: 'float' = 0.001, occlusion_tau: 'float' = 1.0) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opslive4d.get("volseq_interpolate_flow"))
Interpoliert eine Volumen-Zeitreihe (T, Z, Y, X) entlang des 3-D-Flusses zu (T + (T − 1)(factor − 1), Z, Y, X) (volseq).
Die 3-D-Version desselben Verfahrens wie video_interpolate_flow (Fluss aus vol_flow_3d). Lichtblatt-z-Stapel sind zeitlich grob (Sekunden pro 1 Volumen), daher ergibt das Auffüllen ein Video, das "sich beim Drehen bewegt".
• Leitfaden zur Familie live4d
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_live4d — py -3.11 examples/poc_live4d.py
volseq als Eingabe)volseq_mip_video · volseq_cut_video · volseq_speed · volseq_pathline_render · volseq_pathline_orbit · volseq_magnify_motion · volseq_render_orbit · focus_sweep_height_video
time)video_interpolate_flow · volseq_magnify_motion
*Provenance: live4d.py — LIVE4D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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