volseq_magnify_motion — LIVE4D time op

• Data kinds: volseq → volseq

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.volseq_magnify_motion(volseq, alpha: 'float' = 10.0, f_lo: 'float' = 0.05, f_hi: 'float' = 0.4, fps: 'float' = 1.0, sigma: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import live4d; live4d.volseq_magnify_motion(volseq, alpha: 'float' = 10.0, f_lo: 'float' = 0.05, f_hi: 'float' = 0.4, fps: 'float' = 1.0, sigma: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opslive4d.get("volseq_magnify_motion"))

उपयोग

volume time series की band के अंदर की सूक्ष्म गति को alpha गुना करता है (volseq, Eulerian linear magnification का 3-D रूप)।

Wu et al. (SIGGRAPH 2012) का linear Eulerian: हर volume को spatial Gaussian (sigma) से smooth करके मिली layer को time direction में band-pass ([f_lo, f_hi] Hz, fps volume का frame rate है, FFT का ideal band) करके उसका alpha − 1 गुना मूल में वापस जोड़ा जाता है। translation δ की image I(x − δ(t)) को 1st order में expand करें तो band के अंदर का time change −δ · ∇I है, इसलिए वापस जोड़े गए result का displacement alpha · δ होता है (alpha displacement का गुणक है: 1 पर identity, 0 पर band के अंदर की movement हट जाती है)। यह केवल छोटी movements के लिए सही है -- मोटा नियम alpha · δ < λ / 8 है (λ smoothing के बाद की spatial wavelength ≈ 4·sigma)। उससे आगे image बिगड़ जाती है (amplification नहीं, distortion)। noise भी उसी गुणक से amplify होता है (SNR बेहतर नहीं होता)।

>>> s = volseq_synth_beating((16, 24, 24), n_frames=24, period=8.0, amplitude=0.1)

>>> volseq_magnify_motion(s, alpha=8.0, f_lo=0.08, f_hi=0.2, fps=1.0).shape

(24, 16, 24, 24)

उपयोग की विस्तृत guide

• live4d family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_live4d — py -3.11 examples/poc_live4d.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (volseq को input के रूप में लेते हैं)

volseq_mip_video · volseq_cut_video · volseq_speed · volseq_pathline_render · volseq_pathline_orbit · volseq_interpolate_flow · volseq_render_orbit · focus_sweep_height_video

इसी category के (time)

video_interpolate_flow · volseq_interpolate_flow

*Provenance: live4d.py — LIVE4D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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