volseq_magnify_motion — LIVE4D `time` op

• 数据种类:volseq → volseq

• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.volseq_magnify_motion(volseq, alpha: 'float' = 10.0, f_lo: 'float' = 0.05, f_hi: 'float' = 0.4, fps: 'float' = 1.0, sigma: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray'(要直接调用实现,import live4d; live4d.volseq_magnify_motion(volseq, alpha: 'float' = 10.0, f_lo: 'float' = 0.05, f_hi: 'float' = 0.4, fps: 'float' = 1.0, sigma: 'float' = 0.5) -> 'np.ndarray';从台账取用则 opslive4d.get("volseq_magnify_motion"))

用法

把体积时间序列中频带内的微小运动放大 alpha 倍(volseq，Eulerian 线性放大的3 维版)。

Wu et al.(SIGGRAPH 2012)的线性 Eulerian 方法:把各体积用空间高斯(sigma)平滑得到的层,在时间方向上做带通([f_lo, f_hi] Hz,fps 为体积的帧率,FFT 的理想频带),把其 alpha − 1 倍加回原数据。把平移 δ 的像 I(x − δ(t)) 作 1 阶展开,频带内的时间变化为 −δ · ∇I,因此加回后的结果的位移为 alpha · δ(alpha 是位移的倍率:1 为恒等,0 则消除频带内的运动)。只对小运动成立 —— 大致标准是 alpha · δ < λ / 8(λ 为平滑后的空间波长 ≈ 4·sigma)。超过则图像崩坏(是畸变而不是放大)。噪声也以同样倍率放大(SNR 不会变好)。

>>> s = volseq_synth_beating((16, 24, 24), n_frames=24, period=8.0, amplitude=0.1)

>>> volseq_magnify_motion(s, alpha=8.0, f_lo=0.08, f_hi=0.2, fps=1.0).shape

(24, 16, 24, 24)

详细使用指南

• live4d 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• poc_live4d — py -3.11 examples/poc_live4d.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `volseq` 作为输入)

volseq_mip_video · volseq_cut_video · volseq_speed · volseq_pathline_render · volseq_pathline_orbit · volseq_interpolate_flow · volseq_render_orbit · focus_sweep_height_video

同类别(`time`)

video_interpolate_flow · volseq_interpolate_flow

*Provenance: live4d.py — LIVE4D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

volseq_magnify_motion — LIVE4D time op

用法