synth op• Data kinds: कोई नहीं → volseq (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.volseq_synth_dividing(shape=(24, 32, 32), n_frames: 'int' = 24, split_frame: 'int' = 8, speed: 'float' = 0.5, sigma: 'float' = 2.5, axis: 'int' = 3, noise: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import live4d; live4d.volseq_synth_dividing(shape=(24, 32, 32), n_frames: 'int' = 24, split_frame: 'int' = 8, speed: 'float' = 0.5, sigma: 'float' = 2.5, axis: 'int' = 3, noise: 'float' = 0.0, seed: 'int' = 0) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opslive4d.get("volseq_synth_dividing"))
ज्ञात गति से 2 भागों में बँटने वाले blob की volume time series (T, Z, Y, X) (volseq)।
split_frame तक center में 1 Gaussian blob होता है (standard deviation sigma), उसके बाद 2 blobs axis (1 = z, 2 = y, 3 = x) के साथ ±speed · (t − split_frame) voxel करके अलग होते हैं (cell division का सबसे छोटा model)। क्योंकि ground truth = centers की स्थिति है, इसलिए flow (vol_flow_3d) ±speed का translation और trajectories सीधी lines होनी चाहिए।
>>> s = volseq_synth_dividing((16, 24, 24), n_frames=12, split_frame=4, speed=0.5)
>>> s.shape
(12, 16, 24, 24)
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_live4d — py -3.11 examples/poc_live4d.py
volseq को input के रूप में लेते हैं)volseq_mip_video · volseq_cut_video · volseq_speed · volseq_pathline_render · volseq_pathline_orbit · volseq_interpolate_flow · volseq_magnify_motion · volseq_render_orbit
synth)*Provenance: live4d.py — LIVE4D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.