morphology op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "local_thickness", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ local_thickness: Regler a durchfahren (Doku-Website)
Regler b durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ local_thickness: Regler b durchfahren (Doku-Website)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ local_thickness: andere Eingaben (Doku-Website)
*Die 4. Spalte ist eine Farb-Eingabe (H,W,3). Dieser Op verarbeitet Farbe, ohne Kanäle zu vermischen (er faltet den Farbkanal nicht als dritte Raumachse).*
Liefert für jedes Vordergrundpixel „den Durchmesser des größten Kreises, der es überdecken kann“ (lokale Dicke).
b ist der Schwellwert, ab dem die helle Seite als Vordergrund gilt (0.1–0.9). a ist die gemessene Obergrenze des Radius (1–12 Pixel), und die Ausgabe ist durch diese Grenze geteilt, sodass sie in [0,1] liegt —— werden absolute Werte benötigt, die Grenze aus a zurückrechnen und wieder hinzumultiplizieren.
Eine klassische Größe, die Korngröße, Porengröße und Wandstärke als "eine einzige Karte" liefert; sie ist dasselbe wie die morphologische
Granulometrie: hat ein Pixel den Wert r, so überlebt dieses Pixel eine Öffnung mit einer Kreisscheibe vom Radius r. Die Implementierung ist geradlinig: die Distanztransformation liefert den Radius des Inkreises, und in absteigender Reihenfolge des Radius wird jeder Kreis in den von ihm überdeckten Bereich geschrieben.
Anwendungsbedingungen: (1) Der Vordergrund wird durch einen einzigen Schwellwert bestimmt, daher wird die Dicke bei ungleichmäßiger Beleuchtung ortsabhängig verzerrt —— vorher z. B. mit local_threshold ebnen. (2) Strukturen, die dicker als die Grenze a sind, gehen an der Grenze in Sättigung (ob Sättigung vorliegt, zeigt sich daran, ob das Maximum der Ausgabe an 1.0 klebt).
(3) Es ist eine Größe in Pixeleinheiten, daher übersteigt die Quantisierungsschrittweite 30%, sobald der Durchmesser unter 3 Pixel fällt.
Einsatz: Porengrößenverteilung in Gusslunkern und Schaumstoffen, Korngröße von Pulvern, Erkennung dünnwandiger Partien, Faserdicke. Die 3-D-Version ist vol_wall_thickness in ops3d. HALCON hat keinen entsprechenden einzelnen Op.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_morphology
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
local_thickness 0.35 0.50
▸ Diese Pipeline laden · Laden & ausführen
• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py
• poc_bone_trabecular_thickness — py -3.11 examples/poc_bone_trabecular_thickness.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
morphology)gerode · gdilate · gopen · gclose · runlength_smear · tophat · bothat · morph_grad
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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