morphology op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "local_thickness", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ local_thickness: 旋钮 a 扫描 (文档网站)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ local_thickness: 旋钮 b 扫描 (文档网站)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ local_thickness: 其他输入图像 (文档网站)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
为每个前景像素填入“能覆盖该处的最大圆的直径”并返回(局部厚度)。
b 是将亮侧视为前景的阈值(0.1~0.9)。a 是测量的半径上限(1~12 像素)，输出除以该上限后收进 [0,1] —— 需要绝对值时，请由 a 反推上限再乘回去。
这是把粒径、孔径、壁厚作为“1 张地图”给出的经典量，与形态学的粒度测定(granulometry)相同：若某像素的值为 r，则该像素能在半径 r 的
圆的开运算中存活。实现很直接：用距离变换求出内切圆半径，再按半径从大到小把该圆覆盖的范围写入。
适用条件：(1) 前景由单一阈值决定，因此存在照明不均时，厚度会因位置而偏差 —— 请先用 local_threshold 等进行平坦化。(2) 比上限 a 更粗的结构 会在上限处饱和(是否饱和可从输出最大值是否贴在 1.0 判断)。
(3) 这是以像素为单位的量，因此直径低于 3 像素时量化步长会超过 30%。
用途：铸件气孔、发泡体的孔径分布，粉体的粒径，薄壁部位的检测，纤维的粗细。3-D 版是 ops3d 中的 vol_wall_thickness。HALCON 中没有对应的单个 op。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
local_thickness 0.35 0.50
• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py
• poc_bone_trabecular_thickness — py -3.11 examples/poc_bone_trabecular_thickness.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
morphology)gerode · gdilate · gopen · gclose · runlength_smear · tophat · bothat · morph_grad
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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