m1_measure_projection — 2D `measure1d` op

• 資料種類:image → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "m1_measure_projection", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:measure_projection(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

m1_measure_projection: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ m1_measure_projection: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ m1_measure_projection: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)

用法

在影像上放置量測用的卡尺線(直線),傳回沿垂直方向平均後的亮度剖面平均值(相當於 HALCON measure_projection:擷取垂直於矩形/圓弧的一維投影)。

卡尺線從影像的一端拉到另一端，a 把方向調整為 theta = a*pi（0＝橫向，0.25＝向右下傾斜 45 度，0.5＝縱向，1＝橫向的反方向）。b 是沿法線方向平移該線的垂直偏移（0〜1，0.5 時通過影像中心）。沿線對 1px 寬的帶做平均取樣（真正的「投影」），並把其平均輝度（[0,1]）作為 feature 回傳。線不與影像相交或影像過小時回傳 0.0。

詳細使用指南

• gallery2d_contour_measure 族使用指南

背景知識指南(該運算子背後的物理與規範)

• measurement_uncertainty — 量測不確定度與校正知識 —— 為了能主張「量得準」

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

m1_measure_projection 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `feature` 作為輸入)

identity · feature_to_img

同類別(`measure1d`)

m1_measure_pos · m1_measure_thresh · m1_measure_pairs · m1_fuzzy_measure_pos

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

m1_measure_projection — 2D measure1d op

用法